002 · Metodología
La IA es la herramienta. El producto es saber dónde
aplicarla.
La mayoría de los proveedores de IA aprende el negocio del
cliente mientras lo desarrolla. Nosotros venimos del negocio.
Servicios financieros, wealth management, family offices, operaciones B2B en minería.
Lo que para otros es discovery, para nosotros es validación de hipótesis. Ese conocimiento
nos permite ejecutar más rápido, acotar el scope antes de
comprometerlo y emitir juicio sobre el output del modelo —
porque sabemos cuándo se equivoca.
Esto se traduce en tiempo real: un proyecto que a un software
factory le toma meses de discovery, nosotros lo arrancamos con
hipótesis ya validadas. El resultado: primera versión
funcionando en semanas, no en trimestres.
P
Pragmático
Hacer antes que filosofar. Tomamos lo útil de cada
metodología y dejamos los rituales afuera.
A
Adaptativo
Casi todo es negociable. Nos ajustamos al stack, al
equipo y a las restricciones reales del cliente.
L
Lightweight
Equipo chico, comunicación directa, deploys baratos. Si
algo agrega complejidad sin sumar valor, lo sacamos.
I
Integral
End-to-end desde el primer día. Crecemos sin dejar islas
— y sin que termines amarrado a nosotros para siempre.
Riesgo de Adopción
El peligro de la bancarrota técnica
La mayoría de los proyectos de IA no fracasan por
dejar de funcionar. Fracasan porque el cliente queda
atrapado en un sistema que funciona pero no puede
evolucionar, ni migrarse, ni crecer con el negocio.
A eso le decimos bancarrota técnica: uno paga hoy con la incapacidad de moverse
mañana. Diseñamos para que eso no pase.
Ya vimos esta película con las macros de Excel:
todos las usaron, pocos las documentaron, y años
después las empresas quedaron atrapadas en hojas de
cálculo que nadie se atrevía a tocar. Con IA el
mismo ciclo — adopción rápida, caos después — se
está repitiendo, pero comprimido en meses en vez de
años. Nosotros diseñamos pensando en ese problema
desde el día uno.
